对小儿患者疤痕僵化的斜向监测和长期结果的预测

枪伤后的浸润特质瘢痕是枪伤病症并未能取得解决的最大过关斩将之一。更多地了解脸部成熟期的表现形式和20世纪预测脸部的曾一度结果是简化针对特质制剂的前提，也是制定病症病人方案的不可或缺。

左图1 撰文来源不明

研究开发团队在一年的整整里面，用到两种物件（Cutometer和Nimble），重复探测了11名眼疾枪伤病症的脸部氏硬度。此外，研究开发团队还采用了病症和镜像脸部检验受测者的镜像柔韧度总分。

左图2 探测方案。在每次出访时（骨折或移植后3、6、9和12个同年），用Nimble和Cutometer探测脸部（见左图2b，右边1、2和3）和健康皮肤（见左图2a，右边4）的笨拙层面。以后，由同一镜像和病人或医护人员完成病人和镜像脸部检验受测者（POSAS）。

这项中轴研究量化了每个探测匹配，可以反映脸部层面，如皮肤柔韧度/稳定特质随整整的波动（用到线特质回归）；界定个别病症的并能（类内标准差（ICC））；电子元件的关联特质（Spearman标准差）；以及根据20世纪脸部检验预测曾一度脸部成熟期的并能（用到接收器操作特特质）。

左图3用Nimble和Cutometer探测的点的右边。右边1是纵轴和示意图的交点，右边2和右边3位于一半的距离。在健康皮下选择一个解剖学上可比较的手部（右边4）。

最近，从骨折后3个同年到12个同年，脸部僵氏硬度有引人注意的中轴急剧下降。Nimble（ICCpatientNimble = 0.99）和Cutometer（ICCpatientCuto = 0.97）显示了界定个体病症的出色并能。Nimble无论如何并能根据20世纪（3个同年）的探测结果预测12个同年的脸部柔韧特质（曲线下面积（AUC）12mPOSAS = 0.67；AUC12mC = 0.46；AUC12mN = 0.79）。

左图4用Nimble(a)和Cutometer(b)探测的比起有组织氏硬度的中轴过程，以及病症和镜像脸部检验受测者(POSAS)的镜像柔韧度总分结果(c)，表示与3个同年的初始出访相比的百分比波动。

这项全面特质研究的结果表明，Nimble和Cutometer以及POSAS镜像柔韧度总分可以分别从脸部氏硬度和柔韧度的扭转方面为风险评估脸部成熟期度提供有用的结果探测。根据3个同年的20世纪检验，所有3种物件都可能并能预测伤后12个同年后的脸部柔韧度（POSAS）或僵氏硬度（Cutometer和Nimble）结果。其中，全面特质事实表明，Nimble最有利于预测与曾一度脸部成熟期有关的僵氏硬度波动。

但学者敦促，为了大幅度研究中轴脸部的形成，实验者这些全面特质研究结果，并定期检查吸力探测与脸部成熟期的诊断检验的关联特质，有必要来进行非常大样本量和更均匀的数据流的大幅度研究。

完整撰文：

Müller Bettina,Mazza Edoardo,Schiestl Clemens et al. Longitudinal monitoring and prediction of long-term outcome of scar stiffness on pediatric patients.[J] .Burns Trauma, 2021, 9: tkab028.